「思考するAI」は幻想か──その説得力の裏に潜む模倣とバイアスの構造
問われる生成AIの真実性 「責任」が生み出す無責任な嘘
生成AI、特にChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeekをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が世界中で盛り上がりを見せている。しかし、人々は根本的な誤解に気づいていない。ユーザーは生成AIの明瞭な応答や一見論理的な主張に感銘を受けているが、表面上「筋の通った」ものは、せいぜい洗練された模倣行為にすぎない。
これらのAIモデルは、ファクトや論理的主張に基づいて真実を探し求めるのではなく、機械学習で用いる大量のデータセットに存在するパターンに基づいて文章を「予測」する。それは、知的でも論理的でもない。仮に「訓練」データセットそのものにバイアス（偏見や先入観）が存在する場合、いよいよ問題が深刻となる。
AI愛好家にとっては、LLMのコア設計が漠然としており、構造的なロジック（論理の筋道）や因果関係とは程遠いことに驚くだろう。AIに「思考」なるものは存在せず、それは連続性のない模倣だ。生成AIによる機械学習とは、実は統計的な関連性にすぎない。
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